AI Upscale

매개변수

• Upscale Factor
  이미지를 얼마나 확대할지 선택합니다:
  • 2× (Double) – 두 차원 모두 2배(총 4배 픽셀)
  • 4× (Quadruple) – 두 차원 모두 4배(총 16배 픽셀)
  • 8× – 8배 크기(총 64배 픽셀)
  • 16× – 16배 크기(총 256배 픽셀)

크기 정보

대화 상자에 현재 이미지 크기와 계산된 결과 크기가 표시됩니다. 최대 출력은 8,000 × 8,000 픽셀입니다. 선택한 배율이 이 한계를 초과하면 더 작은 업스케일 배율을 선택하거나 먼저 소스 이미지 크기를 조정해야 합니다.

작동 원리

이미지가 AI 처리 서버로 전송되어 수백만 장의 이미지로 학습된 딥러닝 모델을 사용합니다. AI가 이미지의 패턴, 텍스처, 가장자리를 인식하고 원본에 없던 그럴듯한 고해상도 디테일을 생성합니다. 이를 통해 기존의 바이큐빅이나 Lanczos 리샘플링보다 훨씬 선명한 결과를 만듭니다.

최적 사용 사례

• 작은 사진 – 오래된 또는 저해상도 사진을 인쇄용으로 확대
• 크롭된 이미지 – 과도한 크롭으로 손실된 해상도 복원
• 웹 이미지 – 다운로드한 이미지를 고해상도 용도로 업스케일
• 인쇄 준비 – 인쇄 DPI 요구 사항을 충족하기 위해 해상도 증가

팁

• 2×로 시작하고 필요하면 여러 번 적용하세요 – 한 번에 크게 점프하는 것보다 나은 경우가 많습니다
• AI 업스케일링은 사진에서 가장 잘 작동하며, 그래픽과 텍스트에서는 아티팩트가 발생할 수 있습니다
• 더 큰 배율일수록 처리 시간이 증가합니다 – 8×와 16×에서는 인내심을 가지세요
• 깨끗한 이미지가 더 잘 업스케일됩니다 – 심하게 압축된 이미지는 먼저 디노이징을 고려하세요