다음에 대해 알아야 할 모든 것: 적응형 임계값
Adaptive Threshold는 모든 픽셀에 대해 로컬 임계값을 계산하여 이미지를 깨끗한 흑백으로 변환합니다. 단순한 글로벌 임계값과 달리, 불균일한 조명, 그림자, 그라디언트에 자동으로 적응하여 스캔 문서, 조각, 고대비 컷아웃에 적합합니다.
매개변수
- Radius
각 픽셀에 대해 분석하는 로컬 영역의 크기를 제어합니다. 작은 값(1–3)은 세밀한 디테일을 보존합니다. 큰 값(8–12)은 조명 변화를 부드럽게 합니다. - Bias
임계값을 위아래로 이동합니다. 음수 값은 더 어두운 결과(더 많은 검정)를 생성합니다. 양수 값은 더 밝은 결과(더 많은 흰색)를 생성합니다. - Smoothing
검정과 흰색 사이의 전환을 부드럽게 합니다. 높은 값은 거친 반점과 들쫓날쫓한 가장자리를 줄여 더 부드러운 윤곽을 만듭니다. - Mix
흑백 결과와 원본 이미지를 혼합합니다. 1.0에서는 임계값 효과만 표시됩니다. 낮은 값에서는 원본 색상이 비칩니다.
팁
- 문서나 화이트보드 사진에서 텍스트를 추출하는 데 적합합니다
- 이미지 전체의 조명이 매우 불균일한 경우 더 큰 반경을 사용하세요
- 디테일이 많은 영역의 노이즈를 줄이려면 약간의 Smoothing(0.01–0.05)을 추가하세요