Tutto quello che devi sapere su AI Upscale
AI Upscale usa il super-resolution con apprendimento automatico per ingrandire intelligentemente la tua immagine aggiungendo dettaglio genuino. A differenza del ricampionamento standard che si limita a interpolare i pixel, l'upscaling con IA analizza la tua immagine e sintetizza dettagli, texture e bordi realistici a risoluzioni superiori.
Parametri
- Upscale Factor
Scegli di quanto ingrandire la tua immagine:- 2× (Doppio) – Raddoppia entrambe le dimensioni (4× pixel totali)
- 4× (Quadruplo) – Quadruplica entrambe le dimensioni (16× pixel totali)
- 8× – Otto volte più grande (64× pixel totali)
- 16× – Sedici volte più grande (256× pixel totali)
Informazioni dimensione
Il dialogo mostra le dimensioni correnti della tua immagine e la dimensione risultante calcolata. L'output massimo è 8.000 × 8.000 pixel. Se il fattore scelto supererebbe questo limite, dovrai selezionare un fattore di upscale più piccolo o ridimensionare prima l'immagine sorgente.
Come funziona
La tua immagine viene inviata a un server di elaborazione IA che usa modelli di deep learning addestrati su milioni di immagini. L'IA riconosce pattern, texture e bordi nella tua immagine e genera dettaglio plausibile ad alta risoluzione che non era nell'originale. Questo produce risultati molto più nitidi rispetto al tradizionale ricampionamento bicubico o Lanczos.
Casi d'uso migliori
- Foto piccole – Ingrandisci vecchie foto o foto a bassa risoluzione per la stampa
- Immagini ritagliate – Ripristina la risoluzione persa a causa di ritagli pesanti
- Immagini web – Ingrandisci immagini scaricate per uso ad alta risoluzione
- Preparazione stampa – Aumenta la risoluzione per soddisfare i requisiti DPI di stampa
Suggerimenti
- Inizia con 2× e applica più volte se necessario – spesso è meglio di un singolo grande salto
- L'upscaling con IA funziona meglio sulle foto; grafiche e testo possono produrre artefatti
- Il tempo di elaborazione aumenta con fattori più grandi – sii paziente con 8× e 16×
- Le immagini pulite si ingrandiscono meglio – considera di denoizzare prima le immagini molto compresse