Tutto quello che devi sapere su Threshold
Threshold converte la tua immagine in bianco e nero puro senza toni di grigio. Ogni pixel viene valutato rispetto a una soglia di luminosità – i pixel più chiari della soglia diventano bianchi, quelli più scuri diventano neri. Questo crea immagini grafiche ad alto contrasto, silhouette o maschere.
Parametri
- Threshold
Imposta il punto di taglio della luminosità (0–255). I pixel con luminanza sopra questo valore diventano bianchi; quelli sotto diventano neri. A 128 (grigio medio), l'immagine viene divisa approssimativamente a metà. Valori più bassi (50–100) risultano in più bianco. Valori più alti (150–200) risultano in più nero. - Smoothing
Aggiunge una zona di transizione morbida attorno alla soglia (0–0.25). A 0, il taglio è perfettamente netto – i pixel sono o nero puro o bianco puro. Aumentare lo smoothing crea una dissolvenza graduale tra bianco e nero, producendo un risultato più morbido e meno duro. - Mix
Miscela il risultato con soglia con l'immagine originale. A 0, nessun cambiamento è visibile. A 1.0, l'effetto completo bianco e nero è applicato. Usa valori intermedi per un effetto parziale che mantiene un po' di tonalità originale.
Come funziona
Il filtro calcola la luminanza di ogni pixel, poi la confronta con il tuo valore di soglia. Con smoothing a 0, è una decisione binaria. Con smoothing attivato, i pixel vicini alla soglia ottengono valori di grigio intermedi in base a quanto sono vicini al punto di taglio.
Valori di soglia
- 50–80 – La maggior parte dell'immagine diventa bianca, solo le aree più scure rimangono nere
- 100–128 – Divisione bilanciata, buon punto di partenza
- 150–180 – La maggior parte dell'immagine diventa nera, solo le aree più luminose bianche
- 200–255 – Quasi tutto nero, solo le alte luci estreme rimangono
Suggerimenti
- Usa per creare stencil, silhouette o arte grafica ad alto contrasto
- Ottimo per creare maschere o selezioni basate sulla luminosità
- Aggiungi leggero smoothing (0.01–0.05) per ridurre bordi frastagliati e duri
- Funziona meglio su immagini con una chiara separazione soggetto/sfondo