Alles was Du wissen musst über AI Upscale
KI Upscale nutzt Machine-Learning-Super-Resolution, um Dein Bild intelligent zu vergrößern und dabei echtes Detail hinzuzufügen. Anders als Standard-Resampling, das nur Pixel interpoliert, analysiert KI-Upscaling Dein Bild und synthetisiert realistische Details, Texturen und Kanten bei höheren Auflösungen.
Parameter
- Upscale Factor
Vergrößerungsfaktor:- 2× (Double) – Verdoppelt beide Dimensionen (4× Gesamtpixel)
- 4× (Quadruple) – Vervierfacht (16× Gesamtpixel)
- 8× – Achtmal größer (64× Gesamtpixel)
- 16× – Sechzehnmal größer (256× Gesamtpixel)
Größeninformation
Der Dialog zeigt aktuelle Bildmaße und die berechnete Ergebnisgröße. Maximum: 8.000 × 8.000 Pixel.
Beste Anwendungsfälle
- Kleine Fotos – Alte oder niedrig aufgelöste Fotos für Druck vergrößern
- Zugeschnittene Bilder – Durch starkes Cropping verlorene Auflösung wiederherstellen
- Web-Bilder – Heruntergeladene Bilder für hochauflösende Nutzung upscalen
- Druckvorbereitung – Auflösung erhöhen für Druck-DPI-Anforderungen
Tipps
- Mit 2× starten und bei Bedarf mehrfach anwenden – oft besser als ein großer Sprung
- KI-Upscaling funktioniert am besten bei Fotos; Grafiken und Text können Artefakte erzeugen
- Verarbeitungszeit steigt mit größeren Faktoren
- Saubere Bilder upscalen besser – stark komprimierte Bilder vorher entrauschen